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La diagnostica per immagini ha subìto in questi anni una notevole trasformazione legata in primo luogo al rapido sviluppo tecnologico. Di pari passo con il miglioramento delle metodologie di acquisizione in tomografia computerizzata e risonanza magnetica, si sono affermate nella pratica clinica le tecniche di elaborazione bidimensionale e tridimensionale delle immagini diagnostiche. Il testo illustra i principi fondamentali delle metodiche di elaborazione e tratta in modo dettagliato le varie applicazioni. La prima parte è dedicata alla produzione delle immagini digitali, agli algoritmi utilizzati per le elaborazioni bidimensionali e tridimensionali, sino ai sistemi e alle regole di gestione delle immagini nella pratica diagnostica. La seconda parte sviluppa le applicazioni delle metodiche di elaborazione, suddivise per distretto anatomico, soffermandosi su quelle che sono le situazioni di più frequente riscontro. La parte finale è dedicata a tre argomenti di particolare interesse: le tecniche di fusione delle immagini diagnostiche, le applicazioni medico nucleari e i sistemi di supporto alla diagnosi. Concepito come riferimento per gli studenti del corso di Laurea in Tecniche di Radiologia Medica per Immagini e Radioterapia, per la preparazione dell’esame di "Produzione e trattamento delle immagini diagnostiche", il volume si rivolge anche ai medici specializzandi in radiodiagnostica e in medicina-nucleare, i quali non possono non conoscere le basi tecniche della formazione ed elaborazione delle immagini.

Diagnostic imaging. --- Radiology, Medical. --- Clinical radiology --- Radiology, Medical --- Radiology (Medicine) --- Medical physics --- Clinical imaging --- Imaging, Diagnostic --- Medical diagnostic imaging --- Medical imaging --- Noninvasive medical imaging --- Diagnosis, Noninvasive --- Imaging systems in medicine --- Computer vision. --- Imaging / Radiology. --- Diagnostic Radiology. --- Image Processing and Computer Vision. --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Radiology. --- Optical data processing. --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Radiological physics --- Physics --- Radiation --- Optical equipment

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Il volume illustra i fondamenti necessari per acquisire, elaborare e valutare le immagini radiologiche con un approccio interdisciplinare, che coniuga contributi di fisica, informatica biomedica e radiologia. Dopo un’introduzione al trattamento digitale di segnali e alla psicofisiologia della visione, vengono descritti i parametri caratteristici e gli indicatori di qualità delle immagini digitali, passando poi alle principali tecniche di elaborazione delle immagini, sia nel dominio spaziale sia in quello delle frequenze. Sono trattati gli algoritmi per il filtraggio, le tecniche di segmentazione, con dettaglio specifico per le diverse metodiche di imaging, concludendo con una rassegna dei principali formati di memorizzazione tra cui lo standard più diffuso per le immagini ad uso medico, il DICOM. Il testo è corredato da schede di autovalutazione ed esercizi che permettono di verificare il proprio livello di apprendimento dei concetti affrontati. Inoltre, a complemento dell'opera, il lettore potrà accedere, tramite un software gratuito, a un vero e proprio laboratorio di elaborazione di immagini con il quale potrà esercitarsi a riprodurre personalmente gli esempi di elaborazione illustrati. Il volume rappresenta dunque un utile riferimento per i docenti e gli studenti che affrontino la materia, ma il taglio pratico e accessibile lo rende anche un valido strumento di consultazione per tecnici radiologi, specializzandi e medici e tutti coloro che desiderino approfondire le elaborazioni che coinvolgono la diagnostica per immagini.

Medicine --- Health & Biological Sciences --- Radiology, MRI, Ultrasonography & Medical Physics --- Medicine. --- Radiology. --- Computer graphics. --- Medicine & Public Health. --- Imaging / Radiology. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Automatic drafting --- Graphic data processing --- Graphics, Computer --- Computer art --- Graphic arts --- Electronic data processing --- Engineering graphics --- Image processing --- Radiological physics --- Physics --- Radiation --- Clinical sciences --- Medical profession --- Human biology --- Life sciences --- Medical sciences --- Pathology --- Physicians --- Digital techniques --- Radiology, Medical. --- Computer vision. --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Pattern recognition systems --- Clinical radiology --- Radiology, Medical --- Radiology (Medicine) --- Medical physics --- Optical data processing. --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Optical equipment

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Non è facile definire che cosa è un problema inverso anche se, ogni giorno facciamo delle operazioni mentali che sono dei metodi inversi. Ad esempio riconoscere i luoghi che attraversiamo quando andiamo al lavoro o passeggiamo, riconoscere una persona conosciuta tanti anni prima etc. Eppure la nostra cultura non ha ancora sfruttato appieno queste nostre capacità, anzi ci insegna la realtà utilizzando i metodi diretti. Ad esempio ai bambini viene insegnato a fare di conto utilizzandole quattro operazioni. Guardiamo ad esempio la moltiplicazione, essa è basata sul fatto che presi due fattori e moltiplicati tra di loro si ottiene il loro prodotto. Il corrispondente problema inverso è quello di trovare un paio di fattori che diano quel numero. Noi sappiamo che questo problem può anche non avere una unica soluzione. Infatti nel cercare di imporre una unicità della soluzione utilizziamo i numeri primi aprendo un mondo matematico complesso. Probabilmente il più antico problema inverso fu fatto da Erodoto, attraverso l`interpolazione lineare. Il problema diretto è quello di di calcolare una funzione lineare, che fornisce un risultato quando si introducono due numeri, ma un problema inverso come quello dell`interpolazione lineare può avere una soluzione, nessuna soluzione, infinite soluzioni in relazione al numero e alla natura dei punti. Poiché esiste una stretta dipendenza tra il problema diretto e quello inverso, è buona norma impratichirsi con il problema diretto prima di affrontare il problema inverso. Questo approccio richiede che, soprattutto quando si ha a che fare con modelli fisico matematici, si sviluppi una strategia sul modello diretto, utilizzando tutti gli strumenti della conoscenza. Ad esempio cercare le soluzioni di tutte le possibili combinazioni che possono essere ottenute utilizzando vari dati di input; fare una presentazione grafica dei risultati che ci permettono, da una o piu' curve, ricavare i limiti di utilizzabilia' del modello.

Atmosphere. --- Geophysics. --- Planets. --- Geography --- Geology --- Earth & Environmental Sciences --- Physical Geography --- Geology - General --- Earth sciences. --- Computer graphics. --- Mathematics. --- Physics. --- Engineering design. --- Environment. --- Earth Sciences. --- Earth Sciences, general. --- Environment, general. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Mathematics, general. --- Engineering Design. --- Theoretical, Mathematical and Computational Physics. --- Geography. --- Environmental sciences. --- Computer vision. --- Environmental science --- Science --- Cosmography --- Earth sciences --- World history --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Design, Engineering --- Engineering --- Industrial design --- Strains and stresses --- Math --- Design --- Optical data processing. --- Mathematical physics. --- Physical mathematics --- Physics --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Geosciences --- Environmental sciences --- Physical sciences --- Mathematics --- Optical equipment --- Balance of nature --- Biology --- Bionomics --- Ecological processes --- Ecological science --- Ecological sciences --- Environment --- Environmental biology --- Oecology --- Population biology --- Ecology